IA prevendo estoque com dado de clima: os casos do Summit da ABF
A Oggi Sorvetes cruzou histórico de vendas com previsão do tempo para dimensionar estoque, e a market4u resolveu 64% de 9,9 mil chamados sem analista.
O 1º Summit de IA da ABF, realizado em 19 de agosto de 2026 em São Paulo, trouxe dois casos que interessam menos pela tecnologia e mais pelo problema que resolveram.
A Oggi Sorvetes atacou o problema mais antigo de quem vende produto perecível com demanda instável: quanto produzir. A rede combinou histórico de vendas com dados climáticos, em parceria com a Climatempo, para prever demanda e dimensionar estoque, usando regressão, Power BI, Python e aprendizado de máquina.
A market4u foi por outro caminho, o do atendimento. Colocou 18 agentes automatizados em cobrança, atendimento, precificação, auditoria de lojas e identificação de eventos suspeitos. O resultado apresentado: 64% de mais de 9,9 mil chamadas finalizadas sem intervenção, com 36% encaminhados a analistas.
O evento também trouxe dado de contexto: o Brasil está na quarta posição mundial em uso de ferramentas de inteligência artificial, e 83% dos usuários relatam economia de tempo.
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O que dá para tirar disso numa casa de bairro
Nenhuma operação independente vai montar modelo em Python nas próximas semanas, e não precisa. O que os dois casos mostram é onde o ganho está, e isso é copiável em escala pequena.
O caso da Oggi é sobre variável externa. A rede descobriu que a temperatura explica parte da venda dela. Todo restaurante tem uma variável assim: chuva no delivery, jogo do time na quarta, pagamento no quinto dia útil, feriado escolar. Quem anota venda diária ao lado dessas variáveis por três meses consegue prever compra sem nenhum algoritmo, só com planilha e olho.
O caso da market4u é sobre pergunta repetida. Dois terços dos contatos eram resolvíveis sem gente porque eram sempre os mesmos. No seu restaurante, a lista costuma ser curta: horário, taxa de entrega, tempo de espera, se tem opção sem glúten, se aceita cartão-refeição. Resolver essas cinco no cardápio digital e na resposta automática libera o atendimento para o que vende.
O que fazer com isso
- Anote a variável externa junto com a venda. Uma coluna de clima e uma de evento na sua planilha diária. Em três meses você enxerga o padrão que hoje é palpite.
- Liste as cinco perguntas que mais chegam. Conte por uma semana. Depois responda todas antes que sejam feitas, no cardápio e na mensagem automática.
- Comece pela compra do perecível. É onde o erro de previsão vira perda no mesmo dia, e onde o ganho aparece mais rápido.
Fontes
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